盈彩网投资平台 - 盈彩网投资平台官方

来源：盈彩网投资平台漏洞2024-12-15 17:48

盈彩网投资平台

2023年春运工作电视电话会议：全力保障人民群众春运错峰有序出行******

　　中新网1月4日电据交通运输部消息，1月4日，国务院联防联控机制春运工作专班在交通运输部召开2023年春运工作电视电话会议，调度部署各省(区、市)春运工作准备情况，指导各地统筹做好2023年综合运输春运疫情防控和运输服务保障工作，确保人民群众平安健康便捷顺畅出行，确保交通物流畅通有序。

　　会议强调，2023年春运是一场大考，面临客流大幅增长、重点物资运输保障任务繁重、从业人员感染、安全生产风险隐患增加等多重压力，做好春运工作的复杂性、不确定性、挑战性前所未有。要充分认识2023年春运面临的新形势新任务，落实落细2023年综合运输春运疫情防控和运输服务保障各项任务安排，以最大能力、最佳状态、最优服务，确保春运期间人民群众平安健康便捷舒畅出行，确保重点物资运输畅通有序，向党和人民交上一份合格答卷。

　　会议指出，做好2023年春运工作，运输组织是核心，交通物流畅通是基础，疫情防控是关键，安全生产是底线，群众满意是根本，组织领导是保证。一要在运输组织上狠下功夫，引导公众理性错峰出行，保障自驾车有序出行，保障农村地区群众出行，做好大客流疏解处置，全力保障人民群众错峰有序出行。二要在畅通高效上狠下功夫，全力做好邮政快递末端服务保障，全力保障医药电煤等重点物资运输稳定有序。三要在科学精准上狠下功夫，严格落实优化防控措施，切实做好从业人员防护，全力防范应对交通运输从业人员感染。四要在防范应对上狠下功夫，强化思想准备、设施设备准备、人员准备，强化安全生产事故防范处置，全力确保春运安全生产形势稳定。五要在用心服务上狠下功夫，提升旅客全流程出行体验，着力加强重点群体服务，切实保障乘客合法权益，全力保障人民群众舒心满意。六要在凝心聚力上狠下功夫，建立完善工作机制，落实落细属地责任，加强舆论宣传引导，全力以赴加强春运工作组织领导。

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。